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面试官告诉你:伦敦毕业找工作,进大厂三大要素!加拿.....

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发表于 2022-4-13 12:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
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- {( f' S! ~0 G$ |: p  {# P! v' D9 k  q& {8 K6 _/ c$ x
伦敦学生临近毕业了愁找工作?
求职简历不知道怎么写怎么投?
面试不知道怎么接怎么答?
想进大厂但没实力、没经验、没渠道?
' A  |( J# `% r( d9 z8 k
加拿大数据分析岗位求职,没竞争力怎么办?

  d' W' R8 \* _6 \6 |+ t1 T8 t
Meta 数据分析面试官来告诉你,进大厂的三大要素

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  • 专业硬技能过硬

    / m" J9 s" Y' `
周所周知数据分析门槛低,但随随便便学一下就能找到高薪工作吗?当然不。只有专业技能过硬,掌握的熟练,运用的炉火纯青,才是后面简历面试的第一步基础。北美大厂对数据分析岗的考核都是有严格标准的,比如技术面SQL,Python, Tableau, A/B testing,Product这些都是必考,没有导师带靠自学,走了弯路不说,浪费了大把时间错过合适的职位才是得不偿失。首先,数据分析需要的技能有:
Data Structure and Analysis
Internal Data WorkFlow and Presentation
Data Cleaning
Data Mining
Advanced Excel /VBA
Advanced SQL/ NoSQL
Power BI and Tableau
DBA/ Big Data Tech
Python and Data Analysis
Data Science Fundamental
入门方便也需要找对机构跟对导师,才能学以致用,用最短是的时间学最有用的技能。

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  • 简历匹配真正实力
    9 V6 q+ O1 v2 j  K7 A
" K, y+ A! m& C" P+ D
其实数据分析师的简历格式是非常相似的,不需要有过于花哨的格式和美观的设计,只需要整体简洁明了,内容清晰顺畅,依次写出个人最擅长的工具、工作和项目经验,学历背景。

: D( H  [+ B8 P2 i/ ~/ i8 Z1 _# a
大部分的数据大厂有非常强大和完善的ATS候选人筛选系统,来作为前期简历的初筛,这个时候是机器检索,关键词所占权重就可能决定你的简历最后能不能落到HR面试官手里。

6 y* m& Y1 s( Y/ R2 n
每个大厂都有自己偏好的特殊语言和工具,但很多时候technical recruiter不是特别纠结于具体工具。面试官往往更看重的是应聘者的能力、工作经验和项目经验,以及商业化数据处理mindset,这些往往直接决定了你的职位分级。
  ]0 [& R$ k- e. Q3 b5 e7 D' x
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  • 面试mock和必备技巧
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5 r9 l2 a5 t, b) n- P  {! q: d
不得不承认,作为刚刚毕业的应届生,缺乏工作经验,没有人脉基础,除了简历出挑,面试也是绝对需要加强的地方。没有面试技巧,听不懂面试官背后的“潜台词”,只会让你和心仪的岗位失之交臂。大厂导师总结面试精髓,靠谱效率的mock面试,才是最简单和直接的成功方式。
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Mark2Win的数据专业导师本身从业于大厂多年,经验总结能帮助你少摔跟头。对你的技能有了解,对职位需求更是了解,知己知彼,面试才能得心应手。
( O+ l& t2 N, a. U

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" Y$ C1 ]& H8 c
你以为Mark2Win只致力于硬技能培训?
手把手教会数据技能就功成身退?
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( j  C- ^# R' A+ ]5 P4 h
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Excel:是数据分析的基本技能,分类、具类、关联、挖掘、预测数据。
SQL:  这不只是程序员的工具,而是所有从事数据分析、数据运营者必备的语言提取能力,大数据时代,无论大厂还是中小企都需要。
统计学:  统计学是在数据分析的基础上,研究如何测定、收集、整理、归纳和分析,以便给出正确消息。没有专业基础(统计、金融、数学、计算机)的可以从统计学开始学。
Python: 必备项也是加分项,在数据挖掘方向是必备项,语言相比较工具更加灵活也更加实用。在企业领域,近年来兴起的大数据以及云计算的应用,促使Python快速走向成功。Python极易将繁琐无序的数据转化为可用的结构化数据,非常有助于大数据的处理,这使它成为了数据科学中最流行的语言之一,也被用于AI系统这类现代技术中。
BI & Tableau: 当数据及其繁琐复杂的时候,一张图表可以很好地反映数据的分布和趋势,而Tableau就是负责呈现的可视化工具,可以让人更清晰明了的理解数据。
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极高成功率:学员年薪7-13万,就业率92%,领先北美
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